O economista-chefe da Balyasny Asset Management, Chris Pulman, reduziu significativamente o tempo gasto na preparação de análises para reuniões de bancos centrais, graças à nova geração de inteligência artificial. Agora, robôs são responsáveis por tarefas anteriormente demoradas, como resumir opiniões de economistas, gerar gráficos e extrair declarações de autoridades monetárias. Com a colaboração de Pulman, um programa de IA organiza esse conhecimento para destacar insights sobre taxas de juros.
Gestores de fundos de hedge e bancos, incluindo Two Sigma Investments e JPMorgan Chase & Co., estão explorando o potencial disruptivo da tecnologia, integrando bots em suas operações diárias de pesquisa e investimento. Embora os bots possam realizar tarefas ingratas, como filtrar documentos regulatórios e resumir pesquisas, ainda há um longo caminho a percorrer para que um analista em forma de robô seja capaz de gerar ideias de investimento inteligentes.
Apesar dos desafios, como a possibilidade de criação de informações falsas pela IA generativa, os defensores continuam confiantes de que seus investimentos trarão ganhos tangíveis. A indústria enfrenta altos custos na implementação de tecnologias de IA, mas empresas como Balyasny e Man Group estão dedicando equipes exclusivas ao desenvolvimento e treinamento desses sistemas.
Os grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, representam um avanço significativo no uso da IA para análises de mercado, porém ainda dependem de supervisão humana. A Man Group, por exemplo, utiliza a IA para tornar os humanos mais produtivos, gerando gráficos de preços e extraindo informações de prospectos de títulos.
Embora a IA atualmente não supere a capacidade cognitiva humana, sua vantagem está na velocidade e escala. Gestores como a Two Sigma já estão vendo benefícios na rapidez com que a IA pode analisar e processar informações, permitindo explorar mais oportunidades de investimento de forma eficiente.
Apesar das capacidades em evolução da IA, os humanos continuam sendo essenciais para tomar decisões significativas no mercado financeiro. O potencial da IA generativa é promissor, mas ainda é necessária uma supervisão humana cuidadosa para garantir a integridade e precisão das análises e tomadas de decisão.
